De rol van AI in de zoektocht naar tech-talent

Tech-talent is schaars en dat blijft voorlopig zo. IT-specialisten, data-experts en engineers hebben de banen voor het uitkiezen en dat weten ze zelf ook. Voor bedrijven betekent dit dat werven en behouden steeds moeilijker wordt. Niet alleen door de concurrentie, maar ook door veranderende verwachtingen van kandidaten. Werk moet flexibel zijn, zinvol aanvoelen en ruimte bieden voor ontwikkeling.

Naast die schaarste verandert ook de manier waarop organisaties werven. AI dringt steeds verder door in recruitment en personeelsbeleid: van automatische cv-selectie tot AI-ondersteunde assessments. Dat biedt kansen om sneller en betrouwbaarder te werken, maar roept ook vragen op. Hoe objectief is AI echt? Wat betekent dit voor gelijke kansen? En in hoeverre begrijpt HR zelf wat de technologie doet?

De strijd om tech-talent draait allang niet meer alleen om aantallen. Natuurlijk is er een structureel tekort aan specialisten, maar minstens zo belangrijk is de mismatch tussen wat organisaties bieden en wat professionals zoeken. Tech-professionals verwachten autonomie, groeimogelijkheden en een werkomgeving die meebeweegt met nieuwe technologie. Wanneer dat ontbreekt, is snelle uitstroom bijna gegarandeerd. Juist daarom kijken steeds meer organisaties naar AI: om sneller te werven, beter te matchen en efficiënter te selecteren in deze oververhitte markt.

De inzet van kunstmatige intelligentie in werving en selectie is een logisch antwoord op de huidige arbeidsmarkt. Zowel voor HR-afdelingen die overspoeld worden met reacties - of juist met moeite die ene specialist weten te vinden - biedt technologie uitkomst. Denk aan tools die cv’s scannen en rangschikken, systemen die kandidaten matchen op skills in plaats van functietitels of chatbots die de eerste vragen van sollicitanten beantwoorden. Ook bij assessments en eerste screenings wordt AI steeds vaker ingezet om patronen te herkennen of voorspellingen te doen over geschiktheid. Zet je AI op de juiste manier in, dan kan het HR-processen daadwerkelijk versterken en versnellen.

In de praktijk blijkt het succes sterk afhankelijk van hoe goed de technologie wordt begrepen en ingericht. Volgens ICT Magazine hebben veel HR-professionals nog onvoldoende kennis van AI en de werking ervan. Daardoor ontstaat het gevaar van schijnobjectiviteit: beslissingen lijken neutraal, maar zijn dat niet per definitie.AI-systemen leren van historische data. Als die data uit het verleden een bepaalde voorkeur bevatten (bijvoorbeeld voor mannen in technische functies) kan het systeem die bias onbedoeld overnemen en versterken. Dit kan leiden tot discriminatie, wat niet alleen ethisch onwenselijk is, maar ook juridische gevolgen heeft onder nieuwe Europese wetgeving die recruitment-AI als 'hoog risico' bestempelt. Zonder duidelijke kaders en controle kan AI ongelijkheid versterken in plaats van verminderen. Ook transparantie is een uitdaging. Kandidaten willen weten hoe beslissingen tot stand komen, terwijl AI-modellen dat niet altijd eenvoudig uitleggen.

Een kandidaat kan technisch perfect scoren op een assessment, maar past hij of zij ook in het team? Zeker bij rollen waar samenwerking cruciaal zijn communicatieve vaardigheden en de culturele ‘fit’ doorslaggevend. Dat zijn nuances die een algoritme lastig kan 'lezen'. AI kan ondersteunen door data te structureren en signalen te herkennen, maar het menselijke oordeel geeft de doorslag. Niet als tegenhanger van technologie, maar als noodzakelijke aanvulling. HR-professionals die begrijpen wat AI doet én wat het niet kan, maken hierin het verschil.

De sleutel tot succes ligt in de gouden combinatie: de rekenkracht van AI en het inlevingsvermogen van de mens.

• Gebruik AI als voorselectie: laat de software het harde werk doen en samenvattingen maken, maar maak de eindbeslissing over wie op gesprek komt zelf.

• Focus op vaardigheden: omdat cv's steeds gepolijster worden door AI, is het slim om sneller over te stappen op praktische opdrachten of assessments.

• Investeer in kennis: zorg dat je HR-team begrijpt hoe de tools werken en waar de privacy-grenzen liggen.

• Blijf transparant: wees open naar kandidaten over het gebruik van AI in je procedure; dat schept vertrouwen en toont aan dat je als modern bedrijf zorgvuldig met data omgaat.

AI biedt geweldige kansen om de werving van tech-talent te versnellen en professionaliseren. Door technologie te omarmen als ondersteunende kracht en tegelijkertijd scherp te blijven op privacy, bias en governance, haal je het beste uit twee werelden. Bij Hallo helpen we bedrijven graag om technologie verantwoord in te zetten, zodat jouw processen veilig en klaar zijn voor de toekomst.

Bel ons voor een vrijblijvend oriënterend gesprek. Je kunt ons bereiken via 088 25 50 100. Word je liever gebeld? Dat kan ook. Vul hier het formulier in om een afspraak te maken. Dan bellen wij jou wanneer het jou uitkomt.